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基于K-T变换和主成分变换的植被信息提取
引用本文:陈利,林辉.基于K-T变换和主成分变换的植被信息提取[J].中南林业科技大学学报,2014(6):81-84.
作者姓名:陈利  林辉
作者单位:中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心;
基金项目:“十二五”国家高技术研究发展计划(863计划)课题:“数字化森林资源监测关键技术研究”(2012AA102001);国家自然科学基金项目“森林资源遥感监测波段窗口研究”(31370639)资助
摘    要:WorldView-2能够提供1个0.5 m全色波段和8个1.8 m分辨率的多光谱波段,为用户提供进行精确变化检测和制图的能力。本研究以深圳市植被为例,采用WorldView-2高分辨率遥感影像为数据源,进行缨帽变换及主成分分析处理,利用决策树分类模型进行提取。结果表明:WorldView-2影像经过缨帽变换及主成分分析处理后,能够明显增强影像的纹理信息,突出地物特征,并以各地物在经过缨帽变换及主成分分析处理之后的灰度值作为决策树分类的阈值,分类的总体精度、Kappa系数分别为89.26%、0.87,与以往的只利用波段的灰度值及植被指数等作为阈值相比,精度明显提高,方法也得到改善,得到了比较好的分类结果。

关 键 词:遥感  植被信息  WorldView-2  K-T变换  主成分变换
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