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| 基于有序多分类回归模型的贫困户贫困程度影响因素分析 | |
| 引用本文： | 崔璐,岳书铭.基于有序多分类回归模型的贫困户贫困程度影响因素分析[J].农村经济与科技,2019(5):143-146. |
| 作者姓名： | 崔璐 岳书铭 |
| 作者单位： | 山东农业大学 |
| 摘 要： | 党的十九大首次提出至2020年全面建成小康社会,实现全面建设小康社会的目标意味着脱贫攻坚战已经进入到收尾阶段。基于山东省郓城县扶贫建档立卡的抽样数据,系统分析了贫困户贫困程度的影响因素。分析表明,贫困户的年龄、文化程度、家中是否有在校学生对贫困程度无显著影响,家庭人数、身体情况、是否残疾对贫困程度有显著影响,家庭人数越多、患病且残疾的贫困户的贫困程度越高。针对以上研究结论给出了一些政策建议:第一,设立更精准的贫困识别机制;第二,拓宽医疗保险的保障力度;第三,加大针对贫困户的基础设施投入;第四,加大财政投入对贫困人口就业的扶持。 |
| 关 键 词： | 有序多分类 贫困程度 影响因素 |
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