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| 基于线性回归的电力物资配套采购数量的预测分析 | |
| 引用本文： | 胡亚楠,王铁铮,蒋訢晔,巩晓昕.基于线性回归的电力物资配套采购数量的预测分析[J].农村经济与科技,2019(2):138-139. |
| 作者姓名： | 胡亚楠 王铁铮 蒋訢晔 巩晓昕 |
| 作者单位： | 国网北京市电力公司物资分公司 |
| 摘 要： | 电力物资配套采购数量预测是指,在电力物资采购中,根据已有的部分物资采购数量,预测相对应的配套物资的可能的采购数量。线性回归在预测问题中是一种常见而有效的方法。在物资采购问题中,采购数量一般具有线性关系的特点,线性模型更适合用于物资采购问题的预测。由于输入数据常常多于输入的维度数量,预测值和实际值无法完全相等,因此在线性回归中引入了损失函数的概念,通过损失函数来衡量预测值和实际值之间的差距。本文将基于传统的线性回归模型,根据历史数据进行预测,在此基础上,使用添加正则项之后的损失函数作为新的评价指标,进行预测,并与原来的预测结果相比较。 |
| 关 键 词： | 物资配套 线性回归分析法 采购数量 |
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