| 基于MaxEnt模型预测欧洲榆小蠹的全球潜在地理分布 |
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| 引用本文： | 梁特,王清栋,辛本花,吴卓瑾,石娟.基于MaxEnt模型预测欧洲榆小蠹的全球潜在地理分布[J].植物保护学报,2023,50(6):1499-1507. |
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| 作者姓名： | 梁特 王清栋 辛本花 吴卓瑾 石娟 |
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| 作者单位： | 北京林业大学林学院, 林木有害生物防治北京市重点实验室, 中法欧亚森林入侵生物联合实验室, 北京 100083;吉林省林业实验区国有林保护中心, 蛟河 132517 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2021YFC2600400），中央高校基本科研业务费（BLX202103） |
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| 摘 要： | 为探究欧洲榆小蠹Scolytus multistriatus在全球的潜在地理分布，根据其全球分布数据和筛选出的环境变量，利用MaxEnt模型预测其在当前气候及未来气候条件下的适生区。结果显示，所建MaxEnt模型的受试者工作特征曲线下面积（area under curve，AUC）大于0.9，表明模型预测结果可靠；利用刀切法对筛选出的环境变量进行分析后发现，12月平均最低温度对欧洲榆小蠹在全球的分布影响最大，同时也提供了最多的特有信息。在当前气候条件下，欧洲榆小蠹在全球的潜在分布范围主要集中在15° N~70° N和20° S~60° S之间，包括北美洲中部及南部、南美洲南部及东南沿海、欧洲、非洲中部、亚洲东部和大洋洲，适生区总面积约4.62×107 km2。欧洲榆小蠹在我国的适生区广泛分布于20余个省（自治区、直辖市），适生区总面积约为3.27×106 km2。在未来气候条件下，欧洲榆小蠹的适生区面积将会扩大，并在SSP585（2081—2100年）情境下达到最大，为5.93×107 km2。鉴于欧洲榆小蠹在我国具有较广的适生区，建议加强对其的检验检疫力度，防止其侵入我国。
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| 关 键 词： | 欧洲榆小蠹 MaxEnt模型 潜在地理分布 气候变化 环境变量 |
| 收稿时间： | 2023/9/6 0:00:00 |
Prediction of the potential global geographical distribution of smaller European elm bark beetle Scolytus multistriatus by using the MaxEnt model |
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| Liang Te,Wang Qingdong,Xin Benhu,Wu Zhuojin,Shi Juan.Prediction of the potential global geographical distribution of smaller European elm bark beetle Scolytus multistriatus by using the MaxEnt model[J].Acta Phytophylacica Sinica,2023,50(6):1499-1507. |
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| Authors: | Liang Te Wang Qingdong Xin Benhu Wu Zhuojin Shi Juan |
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| Institution: | Sino-France Joint Laboratory for Invasive Forest Pests in Eurasia, Beijing Key Laboratory for Forest Pest Control, College of Forestry, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China;State-Owned Forest Protection Center of Forestry Experimental Area of Jilin Province, Jiaohe 132517, Jilin Province, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Scolytus multistriatus MaxEnt model potential geographical distribution climate change environment variable |
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