| 用多辐射校正水平遥感数据提取植被叶面积指数的精度分析 |
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| 引用本文： | 顾祝军,刘咏梅,陆俊英.用多辐射校正水平遥感数据提取植被叶面积指数的精度分析[J].土壤学报,2010,47(6):1067-1074. |
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| 作者姓名： | 顾祝军 刘咏梅 陆俊英 |
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| 作者单位： | 1. 南京晓庄学院生物化工环境工程学院,南京211171;土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京210008
2. 南京晓庄学院生物化工环境工程学院,南京,211171 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 选用南京市SPOT5 HRG图像的地物反射率(PAC)、表观反射率(TOA)、星上辐射率(SR)和灰度值(DN)影像,提取了2种植被指数(VI),即归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI),与地面实测的植被叶面积指数(LAI)进行了相关分析,并建立了157个LAI-VI关系模型。结果显示:LAI与VI呈显著的正相关关系(r=0.303~0.927,p0.01),对应不同植被的优选模型自变量包括了3个辐射校正水平的2种植被指数,可见基于不同辐射校正水平的植被指数在LAI遥感反演中具有一定的应用潜力。这些优选模型为:阔叶林:LAI=-3.345+5.378RVISR+7.329NDVISR(R2=0.818,RMSE=0.527),针阔混交林:LAI=1.696+17.076NDVIDN+137.684(NDVIDN)2-288.240(NDVIDN)3(R2=0.919,RMSE=0.440),灌木:LAI=-0.065+19.112NDVISR-113.820(NDVISR)2+184.207(NDVISR)3(R2=0.900,RMSE=0.448),草地:LAI=-5.905+6.446RVISR+9.477NDVISR(R2=0.944,RMSE=0.378),植被总体:LAI=-1.615+7.199NDVIDN+2.640NDVISR+2.105RVIPAC(R2=0.801,RMSE=0.668)。研究表明,基于不同植被类型、不同辐射校正水平影像的LAI遥感估算有利于充分挖掘遥感影像信息,进而提高LAI估算的精度。
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| 关 键 词： | 辐射校正 植被指数 叶面积指数LAI 模型 |
| 收稿时间： | 3/18/2009 6:35:22 PM |
| 修稿时间： | 2009/10/19 0:00:00 |
Accuracy analysis of vegetation leaf area index (LAI) derivation from remote sensing data at different radiometric correction levels |
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| gu zhujun.Accuracy analysis of vegetation leaf area index (LAI) derivation from remote sensing data at different radiometric correction levels[J].Acta Pedologica Sinica,2010,47(6):1067-1074. |
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| Authors: | gu zhujun |
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| Institution: | 1School of Geography Science, Nanjing Xiaozhuang University 2 State Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture, Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences,NanJing XiaoZhao University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | radiometric correction vegetation index leaf area index(LAI) model |
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