| 基于遗传神经网络的种蛋成活识别系统 |
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| 引用本文： | 杨简,潘贺,李太浩,车永顺,刘海燕.基于遗传神经网络的种蛋成活识别系统[J].中国农机化学报,2015(3):191-193,206. |
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| 作者姓名： | 杨简 潘贺 李太浩 车永顺 刘海燕 |
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| 作者单位： | 吉林农业大学信息化教学与管理中心;吉林农业大学动物科学技术学院;吉林农业大学信息学院 |
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| 基金项目： | 吉林农大青年启动基金(201227)——基于DSP图像处理的鸡蛋品质无损分级研究;吉林农大青年启动基金(201327)——吉林省农产品加工业专利竞争态势分析及技术创新能力研究;吉林省教育厅“十二五”规划课题(201356)——农田大规模传感器网络数据管理技术研究 |
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| 摘 要： | 为解决人工识别种蛋受精误差和效率低等问题,本文提出一种基于DSP硬件平台和遗传神经网络的识别系统。系统以DM6437处理器搭建硬件处理平台,系统识别软件是遗传神经网络算法。它通过拍摄装置获取200枚种蛋图像,图像信息输入DSP系统的处理算法,提取图像的色调(H)分量颜色特征,使用主成分分析法找出色度分量中4个主成分特征,他们的总贡献率超过90%。最后利用遗传神经网络算法输入4个色度主成分特征,预测输出是孵化种蛋的成活性。训练神经网络并用测试集样本验证神经网络。实验结果是遗传神经网络和BP神经网络检测正确识别率分别是93%和86%,表明遗传神经网络的准确率较高,可以实现自动检测种蛋受精和成活。
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| 关 键 词： | BP神经网络 遗传算法 孵化种蛋 受精 DM6437 |
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