|
|||||
|
|
| PLS在提取需水量预测影响因素中的应用 | |
| 引用本文： | 郭慧芳,陈亚君,董增川,陈兰川.PLS在提取需水量预测影响因素中的应用[J].中国农村水利水电,2011(10). |
| 作者姓名： | 郭慧芳 陈亚君 董增川 陈兰川 |
| 作者单位： | 1. 浙江省水利水电工程局,杭州,310020 2. 河海大学,南京,210098 |
| 摘 要： | 需水预测模型的输入变量直接影响了需水预测模型精度的高低。为了找出影响需水量的主要因素,选择偏最小二乘回归模型,建立了需水量的影响因素与需水量之间的相关关系模型。偏最小二乘法是多元线性回归、典型相关分析和主成分分析的集成与发展。偏最小二乘法提取的成分既能够很好的概括自变量系统中的信息,又能最好的解释因变量。通过计算影响因素与需水量之间的回归系数等信息,得出了影响需水量的主要成分,确定了需水预测模型的输入项。 |
| 关 键 词： | PLS 影响因子 回归系数 贡献程度 需水量 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |