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| 基于颜色特征和支持向量机的黄瓜叶部病害识别 | |
| 引用本文： | 李旺,唐少先,陈荣.基于颜色特征和支持向量机的黄瓜叶部病害识别[J].农机化研究,2014(1). |
| 作者姓名： | 李旺 唐少先 陈荣 |
| 作者单位： | 湖南农业大学信息科学技术学院; |
| 基金项目： | 湖南省研究性学习和创新性实验计划基金项目(SCX0912) |
| 摘 要： | 针对黄瓜常见叶部病斑图像的颜色特点,提出了将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)应用于黄瓜叶部病害识别中。首先,选择HSI颜色系统作为图像特征提取的颜色空间,以减少光照强度对获取图像时的影响;然后,利用支持向量机进行叶部病害的识别。不同核函数的结果比较分析表明:径向基核函数对黄瓜叶部病害的识别率最高,最适于黄瓜霜霉病、角斑病和白粉病的分类识别;支持向量机识别方法在病害识别时训练样本少,具有很好的分类性能和泛化能力。 |
| 关 键 词： | 图像处理 模式识别 支持向量机 黄瓜病害 颜色特征 |
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