| 山丘区人类活动因子对土壤类型数字制图模型精度的影响 |
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| 引用本文： | 刘成,董超,王卓然,赵庚星.山丘区人类活动因子对土壤类型数字制图模型精度的影响[J].中国农业信息,2023,35(3):58-74. |
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| 作者姓名： | 刘成 董超 王卓然 赵庚星 |
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| 作者单位： | 1.土肥资源高效利用国家工程实验室/山东农业大学资源与环境学院,泰安 271018;2.山东农业大学信息科学与工程学院,泰安 271018 |
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| 基金项目： | 山东省第三次土壤普查土壤类型制图及省级研究报告编制项目（SDGP370000000202202008353） |
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| 摘 要： | 【目的 】研究人类活动因子对随机森林模型建模精度的影响，对提升数字土壤制图精度有积极作用。【方法 】文章以招远市东北部山地丘陵区为研究区，通过在环境因子集中添加土地利用类型、距水系欧式距离和距道路欧式距离3种人类活动因子，分别在全区、分区和中心区3种范围生成训练样点集并构建随机森林模型，分析人类活动因子对模型及其制图精度的影响。【结果 】（1）在山地丘陵区，土地利用数据及其派生数据能有效提高随机森林建模精度，添加单一及3种人类活动因子，建模精度分别可提升2.39%和3.98%;(2)按照土地利用类型进行分区建模可以进一步提升随机森林模型的建模精度，分区建模比全区建模精度可提升0.55%;(3)随机森林模型构建时，所使用训练样点的质量越高，模型建模精度越高、分类效果越好，中心区建模精度比全区模型提高4.15%。【结论 】探明了人类活动因子参与随机森林模型构建的影响，显示了人类活动因子对山丘区土壤类型数字制图模型精度的提升作用。
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| 关 键 词： | 数字土壤制图 随机森林模型 人类活动因子 山丘区 |
| 收稿时间： | 2023/5/27 0:00:00 |
Effects of human activity factors on the accuracy of soil type digital mapping model in hilly areas |
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| Liu Cheng,Dong Chao,Wang Zhuoran,Zhao Gengxing.Effects of human activity factors on the accuracy of soil type digital mapping model in hilly areas[J].China Agriculture Information,2023,35(3):58-74. |
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| Authors: | Liu Cheng Dong Chao Wang Zhuoran Zhao Gengxing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | digital soil mapping random forest model human activity factors hilly area |
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