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基于二元Logistic回归分析的苹果汁鉴伪模型的建立
引用本文:苏光明,高海燕,汪政富,廖小军,张燕,张铭位,胡小松,吴继红.基于二元Logistic回归分析的苹果汁鉴伪模型的建立[J].农业工程学报,2011,27(6).
作者姓名:苏光明  高海燕  汪政富  廖小军  张燕  张铭位  胡小松  吴继红
作者单位:中国农业大学,上海大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,广东农业科学院,中国农业大学,中国农业大学
摘    要:苹果汁中特征有机酸指纹图谱可以用来鉴别苹果汁掺假。本文共收集了170个中国产苹果样本,通过高效液相色谱法测定样本中有机酸的种类及含量。数据与现有文献中相关数据不完全吻合,但所得数据反应的是中国不同产区苹果中有机酸数据特征。在测得的有机酸种类和含量的基础上利用二元Logistic回归分析方法建立了一个判别模型,用以区别掺假苹果汁。模型为:π=1/1+exp(79.545X1+14.255X2+ 3.4X3-5.02)],此模型的精确度和重现率分别为87.4%和94.51%。统计数据显示该模型判别效果良好,可用于苹果汁的质量控制。

关 键 词:二元Logistic回归分析  有机酸  苹果汁  掺假
收稿时间:4/2/2010 12:00:00 AM
修稿时间:9/19/2010 9:42:13 AM

Modeling and Control of Apple Juice Authenticity Based on Binary Logistic Regression
Su Guang-Ming,Gao Hai-Yan,Wang Zheng-Fu,Liao Xiao-Jun,Zhang Yan,Zhang Ming-Wei,Hu Xiao-Song and Wu Ji-Hong.Modeling and Control of Apple Juice Authenticity Based on Binary Logistic Regression[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2011,27(6).
Authors:Su Guang-Ming  Gao Hai-Yan  Wang Zheng-Fu  Liao Xiao-Jun  Zhang Yan  Zhang Ming-Wei  Hu Xiao-Song and Wu Ji-Hong
Abstract:
Keywords:binary logistic regression  organic acids  apple juice  adulteration
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