| 一种高精度数值积分方法 |
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| 引用本文： | 曾喆昭,王耀南.一种高精度数值积分方法[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2007,34(1). |
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| 作者姓名： | 曾喆昭 王耀南 |
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| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院，湖南大学电气与信息工程学院 湖南长沙410082，长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南长沙410077，湖南长沙410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60375001) |
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| 摘 要： | 提出了一种高精度求解数值积分的新方法,其主要思想是通过训练神经网络权值并用傅立叶级数来近似未知函数,然后用傅立叶级数的积分来近似未知函数的积分.提出并证明了该算法的收敛性定理和数值积分的求解定理.仿真结果表明,与其它方法相比,本文提出的数值积分方法有计算精度高的特点,因而在工程实际中有较大的应用价值.
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| 关 键 词： | 神经网络 收敛性 数值积分 |
An Approach of Numerical Integration with High Accuracy |
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| ZENG Zhe-zhao,WANG Yao-nan.An Approach of Numerical Integration with High Accuracy[J].Journal of Hunan Agricultural University,2007,34(1). |
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| Authors: | ZENG Zhe-zhao WANG Yao-nan |
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| Institution: | 1. College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ, Changsha, Hunan 410082, China;2.College of Electrical and Information Engineering, Changsha Univ of Science and Technology, Changsha, Hunan 410076, China |
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| Abstract: | A new approach with high accuracy for solving numerical integration was presented.The idea was to use a Fourier series to approximate a unknown function by training the weights of neural networks,and then to use the Fourier series trained by neural networ |
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| Keywords: | neural network convergence numerical integration |
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