| 一种用于网络入侵检测的免疫克隆策略 |
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| 引用本文： | 赖臻.一种用于网络入侵检测的免疫克隆策略[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2008(1):92-95. |
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| 作者姓名： | 赖臻 |
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| 作者单位： | 长沙职工大学计算机系,湖南长沙410015 |
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| 摘 要： | 网络入侵检测当前面临的主要问题是如何迅速有效地检测出未知模式的入侵. 借鉴生物免疫系统中的自进化学习机制, 我们设计一种免疫克隆算法,该算法以生物免疫的自我非我识别为基础,进一步引入免疫克隆学习机制以提高算法对入侵模式识别的效率和正确率.论述参数的设置,并且系统不再简单地丢弃穷举法中与Self匹配的候选检测器,而是对它们进行进化,引导它们偏离Self集合,生成检测器.论述免疫克隆算法的具体细节, 并完成相应的验证实验.实验表明该算法具有较好的识别未知模式的能力.
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| 关 键 词： | 网络入侵检测 人工免疫 克隆策略 非我选择 |
| 修稿时间： | 2007/11/27 0:00:00 |
An Immune Clonal Strategy for Network Intrusion Detection |
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| ZHEN Lai.An Immune Clonal Strategy for Network Intrusion Detection[J].Journal of Hunan Agricultural University,2008(1):92-95. |
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| Authors: | ZHEN Lai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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