| 基于近红外光谱技术建立湿加松针叶黄芪苷含量的预测模型 |
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| 引用本文： | 彭冠明,吕欣欣,毛积鹏,欧惠玲,谢诺,李福明.基于近红外光谱技术建立湿加松针叶黄芪苷含量的预测模型[J].广东林业科技,2022,38(1):62-67. |
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| 作者姓名： | 彭冠明 吕欣欣 毛积鹏 欧惠玲 谢诺 李福明 |
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| 作者单位： | 台山市红岭种子园,广东 台山529223,华南农业大学 林学与风景园林学院/广东省森林植物种质创新与利用重点实验室,广东 广州 510642,台山市红岭种子园,广东 台山529223;华南农业大学 林学与风景园林学院/广东省森林植物种质创新与利用重点实验室,广东 广州 510642 |
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| 基金项目： | 杂交松良种基地中央财政林林木良种繁育补助项目;台山市红岭国家湿地松 |
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| 摘 要： | 研究使用DA2700型近红外光谱仪采集了112个湿加松Pinus elliottii×P.oaribaea松针粉末样本的光谱数据.结合实际测定值,采用偏最小二乘(PLS)回归法并选择最佳光谱预处理方法和最佳主成分数,建立湿加松松针黄芪苷含量的近红外快速预测模型.结果表明:当采用一阶导数(FD)+标准正态变量转换法(SN...
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| 关 键 词： | 湿加松 黄芪苷 近红外 预测模型 |
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