| 葡萄大棚小气候预测模型研究 |
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| 引用本文： | 葛黎黎,郭栋,张龙.葡萄大棚小气候预测模型研究[J].甘肃农业科技,2022(6):61-66. |
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| 作者姓名： | 葛黎黎 郭栋 张龙 |
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| 作者单位： | 山西省气象信息中心，山西 太原 030006;山西省气象服务中心，山西 太原 030002 |
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| 基金项目： | 山西省科学技术厅重点研发计划项目(201803D221001-3)。 |
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| 摘 要： | 为精准把控并及时调节葡萄大棚棚内小气候，利用清徐县葡萄大棚农田小气候站观测数据及气象站、辐射站、土壤水分站资料，建立以棚外气温、相对湿度、风速、总辐射、土壤湿度为输入变量，棚内气温、相对湿度、土壤温度为输出变量的基于BP神经网络葡萄大棚小气候预测模型。为了对比分析BP神经网络的精确度和稳定性，同时建立多元线性回归模型。结果表明，基于BP神经网络建立的预测模型，其训练值和实测值之间的绝对误差分别为1.55 ℃、4.46%、0.77 ℃，标准误差分别为2.18 ℃、5.94%、1.00 ℃；预测值和实测值之间的绝对误差分别为1.37 ℃、2.84%、0.42 ℃，标准误差分别为1.96 ℃、4.60%、0.53 ℃。预测效果明显优于多元线性回归模型，预测精度满足棚内小气候要素预报要求。
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| 关 键 词： | 葡萄大棚 BP神经网络 多元线性回归 小气候预测模型 |
Study on the Simulation and Forecast Model of Microclimate inside the Grape Greenhouses |
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| GE Lili,GUO Dong,ZHANG Long.Study on the Simulation and Forecast Model of Microclimate inside the Grape Greenhouses[J].Gansu Agricultural Science and Technology,2022(6):61-66. |
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| Authors: | GE Lili GUO Dong ZHANG Long |
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| Institution: | Shanxi Meteorological Information Centre, Taiyuan Shanxi 030006, China;Shanxi Meteorological Service Centre, Taiyuan Shanxi 030002, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Grape greenhouse Back-propagation neural network Multiple linear regression Forecast model for microclimate |
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