| 基于NNARMAX模型的地下水位预报研究 |
| |
| 引用本文： | 王景雷,齐学斌,吴景社.基于NNARMAX模型的地下水位预报研究[J].灌溉排水学报,2002,21(4):49-52. |
| |
| 作者姓名： | 王景雷 齐学斌 吴景社 |
| |
| 作者单位： | 水利部,农田灌溉研究所,河南,新乡,453003 |
| |
| 基金项目： | “8 6 3”资助项目 ( 2 0 0 1AA2 42 0 5 1) |
| |
| 摘 要： | 区域地下水系统是一个受多种因素影响的复杂的非线性动态系统 ,应用遗忘因子的递归最小二乘( RLS)算法进行训练 ,采用通过减少网络节点间的连接权值 ,进而裁减冗余节点来选择适宜的网络拓扑结构 ,建立了非线性自回归滑动平均神经网络 ( NNARMAX)模型 ,地下水位预报结果表明 :通过对网络结构的优化达到了自动确定非线性自回归模型阶数和影响因素的选择 ,能有效地表示区域地下水动态系统内部及其外部诸多影响因素间的不确定关系 ,是预测区域地下水动态变化较为有效的方法之一。
|
| 关 键 词： | 递归最小二乘法 结构优化 非线性 自回归 滑动平均 神经网络 地下水位 预测 |
| 文章编号： | 1000-646X(2002)04-0049-04 |
| 修稿时间： | 2002年8月5日 |
Application of NNARMAX Model in Groundwater Level Prediction |
| |
| WANG Jing-lei,QI Xue-bin,WU Jing-she.Application of NNARMAX Model in Groundwater Level Prediction[J].Journal of Irrigation and Drainage,2002,21(4):49-52. |
| |
| Authors: | WANG Jing-lei QI Xue-bin WU Jing-she |
| |
| Abstract: | Based on analyzing factors influencing groundwater system, a neural networks nonlinear autoregressive moving average (NNARMAX) model was developed and employed for predicting groundwater level. Forgetting recursive least squares algorithm and node elimination strategy, based on Optimal Brain Surgeon, is adopted in development of the new model. The performance of NNARMAX with a practical sample indicated that the new model is suitable to predict regional groundwater level. |
| |
| Keywords: | recursive least squares algorithm NNARMAX optimal structure groundwater level prediction |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
