| 基于支持向量机的叶绿素荧光预测光能利用效率研究 |
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| 引用本文： | 任顺,于海业,周丽娜.基于支持向量机的叶绿素荧光预测光能利用效率研究[J].农业机械学报,2015,46(4):273-276,251. |
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| 作者姓名： | 任顺 于海业 周丽娜 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学生物与农业工程学院,长春,130022
2. 吉林农业大学工程技术学院,长春,130118 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目（2012AA10A506—4、2013AA103005—04） |
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| 摘 要： | 基于激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术,提出了一种基于支持向量机理论的光能利用效率预测方法。同步采集黄瓜叶片的叶绿素荧光光谱、净光合速率和光合有效辐射,选取500~800 nm波段的叶绿素荧光光谱作为研究对象,首先对原光谱进行SG-FDT预处理;其次对预处理的光谱采用PCA方法提取特征值,根据累计贡献率选取前10个主成分代替原光谱信息;最后通过支持向量机建立光能利用效率预测模型。通过对惩罚系数C和核函数参数g的大量测试,最终确定C为0.031 25、g为1,并利用60个训练样本对模型进行训练。10个测试样本的预测结果表明,测试样本的平均误差为8.94%,具有很好的预测效果。
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| 关 键 词： | 叶绿素荧光光谱 光能利用效率 主成分分析 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2014/11/9 0:00:00 |
Predicting Light Use Efficiency with Chlorophyll Fluorescence Spectra Based on SVM |
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| Ren Shun
,
Yu Haiye
,
Zhou Li'na.Predicting Light Use Efficiency with Chlorophyll Fluorescence Spectra Based on SVM[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(4):273-276,251. |
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| Authors: | Ren Shun Yu Haiye Zhou Li'na |
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| Institution: | Jilin University,Jilin University and Jilin Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chlorophyll fluorescence spectra Light use efficiency Principal component analysis Support vector machine |
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