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基于机器视觉的苗期杂草实时分割算法
引用本文:毛文华,王一鸣,张小超,王月青.基于机器视觉的苗期杂草实时分割算法[J].农业机械学报,2005,36(1):83-86.
作者姓名:毛文华  王一鸣  张小超  王月青
作者单位:1. 中国农业大学信息与电气工程学院,博士生,100083,北京市
2. 中国农业大学信息与电气工程学院,教授,博士生导师
3. 中国农业机械化科学研究院,研究员,100083,北京市
4. 中国农业大学信息与电气工程学院,硕士生
基金项目:国家“8 63”高技术研究发展计划资助项目 (项目编号 :2 0 0 1AA2 45 0 12 )
摘    要:对利用植物的位置来识别作物苗期田间杂草的方法进行了研究。根据苗期田间植物的位置特征 ,建立了基于机器视觉的分割苗期田间杂草的算法 DBW。通过比较分析各种算法的分割效果图和所耗费的时间 ,运用超绿色法灰度化原始图像 ,然后应用最大方差自动取阈法二值化图像 ,最后运用种子填充算法分割作物和杂草。研究表明 ,算法 DBW在实时性方面表现出一定的优越性 ,处理一幅 5 4 4× 117像素的图像只需大约 6 0 ms

关 键 词:苗期  作物  田间杂草  植物  利用  识别  表现  机器视觉  分割算法  实时
修稿时间:2003年4月4日

Real-time Algorithm Based on Machine Vision to Segment Weeds at Seedling
Mao Wenhua,Wang Yiming,Zhang Xiaochao,Wang Yueqing.Real-time Algorithm Based on Machine Vision to Segment Weeds at Seedling[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2005,36(1):83-86.
Authors:Mao Wenhua  Wang Yiming  Zhang Xiaochao  Wang Yueqing
Institution:1 China Agricultural University 2 Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences
Abstract:
Keywords:Weed detection  Machine vision  Algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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