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| 基于改进目标进化算法的城市园林GIS数据均衡化技术研究 | |
| 引用本文： | 朱海苍,康 骏,杨志伟.基于改进目标进化算法的城市园林GIS数据均衡化技术研究[J].林业调查规划,2023,48(5):201-206. |
| 作者姓名： | 朱海苍 康 骏 杨志伟 |
| 作者单位： | 中煤科工重庆设计研究院（集团）有限公司，重庆 渝中 400016 |
| 摘 要： | 传统城市园林GIS数据均衡化处理技术忽略了对调整参数的全面寻优，导致部分数据仍存在不均衡问题。为此，提出基于改进目标进化算法的城市园林GIS数据均衡化技术。针对城市园林GIS数据，结合SMOTE算法与遗传算法，形成一种新的改进目标进化算法——GSA算法，对GIS数据完成二次采样，通过鸡群算法求解目标函数最优解，以此得到多个最优调整参数，使图像灰度分布更加均匀，实现城市园林GIS数据均衡化处理。实验结果表明，与传统技术相比，改进目标进化算法的GIS数据均衡化效果更好，证明该技术具有理想应用性能。 |
| 关 键 词： | 改进目标进化算法 城市园林 GIS数据 均衡化技术 GSA算法 鸡群算法 |
Data Equalization Technology of Urban Landscape GIS Based on Improved Objective Evolutionary Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | improved objective evolutionary algorithm urban landscape GIS data equalization technology GSA algorithm chicken swarm algorithm |
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