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西南紫色土水蚀区坡谱信息熵与地形因子关系分析
引用本文:赵维军,董奇群,燕婷婷,秦伟,朱清科.西南紫色土水蚀区坡谱信息熵与地形因子关系分析[J].农业工程学报,2020,36(9):160-167.
作者姓名:赵维军  董奇群  燕婷婷  秦伟  朱清科
作者单位:泰山学院旅游与资源环境山东省高校重点实验室,泰安 271000;北京林业大学水土保持学院,北京 100083;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100048;水利部水土保持生态工程技术研究中心,北京,100048
基金项目:国家自然科学基金(41877073,41907050);中央基本科研业务费专项重点项目(SE0145B132017);山东省自然科学基金(ZR2019MD031);山东省高校科研计划项目(J18KA197)
摘    要:坡谱信息熵可综合反映地形起伏特征,计算便捷,为探索其能否替代计算繁杂的地形因子应用在土壤侵蚀评价中,该研究以西南紫色土水蚀区为研究对象,基于ASTER GDEM(30 m分辨率),计算坡谱信息熵、坡度坡长因子及沟壑密度等地形因子,分析坡谱信息熵与地形因子量化关系。结果表明:全区坡谱曲线形态有"S"、"L"及近似钟型,峰值集中分布在0°~3°、15°~18°、24°~27°;全区坡度坡长因子均值为11.03,空间北大南小的分布差异明显。区域尺度的沟壑密度为0.66km/km~2,流域尺度沟壑密度为0.33~0.88km/km~2;坡谱信息熵与坡度坡长因子在一级区(R~2=0.949 4,P0.01)、二级区(R~2=0.960 3,P0.01)均具有显著的对数或幂函数关系。与沟壑密度在川渝山地丘陵区呈显著的指数关系(R~2=0.747 5,P0.05),在其他区域尺度虽存在显著的多项式函数关系,但相关度较低。研究结果可为紫色土区水土流失评价、土壤侵蚀预报提供科学依据。

关 键 词:地形  土壤侵蚀  坡谱信息熵  紫色土区
收稿时间:2019/8/18 0:00:00
修稿时间:2020/3/2 0:00:00

Relationship between slope spectrum's information entropy and terrain factors in water erosion areas of purple soil in southwest China
Zhao Weijun,Dong Qiqun,Yan Tingting,Qin Wei,Zhu Qingke.Relationship between slope spectrum''s information entropy and terrain factors in water erosion areas of purple soil in southwest China[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2020,36(9):160-167.
Authors:Zhao Weijun  Dong Qiqun  Yan Tingting  Qin Wei  Zhu Qingke
Institution:1.Key Laboratory of Tourism and Resources Environment in Colleges and Universities of Shandong Province, Taishan University, Taian, 271000, China;;2. School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China;;3. State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100048, China
Abstract:
Keywords:Topography  Soil erosion  Slope spectrum information entropy (SSIE)  Relationship  Purple soil region
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