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季节性叠加趋势-马尔柯夫预测模型及其应用
引用本文:范小青,蒋璐璐,谈黎虹,何勇.季节性叠加趋势-马尔柯夫预测模型及其应用[J].浙江大学学报(农业与生命科学版),2008,34(3):309-314.
作者姓名:范小青  蒋璐璐  谈黎虹  何勇
作者单位:1. 浙江经济职业技术学院,浙江,杭州,310018
2. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
摘    要:    为提高利用季节性叠加趋势模型预测有较大波动性数据序列的预测精度,提出一种季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测新方法,并用于油菜平均产量的预测.采用浙江省诸暨市1949年到1996年的油幕平均每公顷产量数据建立一个季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测模型,对1997年到2003年的油菜平均每公顷产量进行预测,预测精度分别为:97.9%、97.9%、97.9%、97.9%、98.8%、97.7%和98.4 %.远远高于季节性叠加趋势模型的预测精度:76.1%、68.9%、70.9%、97.9%、82.5%、76.9%和82.2%.该方法具有计算简单、精度高的特点.说明利用季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测模型可以大大提高具有周期趋势性和较大波动性数据序列的预测精度.

关 键 词:季节性叠加趋势  马尔柯夫  预测
文章编号:1008-9209(2008)03-0309-06
修稿时间:2007年10月8日
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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