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基于非下采样Shearlet变换的磁瓦表面裂纹检测
引用本文:杨成立,殷鸣,蒋红海,向召伟,殷国富.基于非下采样Shearlet变换的磁瓦表面裂纹检测[J].农业机械学报,2017,48(3):405-412.
作者姓名:杨成立  殷鸣  蒋红海  向召伟  殷国富
作者单位:四川大学,四川大学,昆明理工大学,四川大学,四川大学
基金项目:“十二五”国家科技支撑计划项目(2015BAF27B01)和四川省科技支撑计划项目(2016GZ0160)
摘    要:针对磁瓦表面裂纹缺陷图像背景不均匀、对比度低和存在纹理干扰等特点,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(Nonsubsampled Shearlet transform,NSST)的裂纹检测方法。首先对原始图像进行多尺度、多方向NSST分解,得到一个低频子带和多个高频子带,然后利用各向异性扩散和改进的γ增强方法对高频子带进行滤波和增强;同时利用二维高斯函数对低频子带进行卷积操作来构造高斯多尺度空间,估计出图像的主要背景,并通过背景差法得到均匀的低频目标图像。最后通过重构NSST系数得到去噪和增强后的均匀目标图像,利用自适应阈值分割和区域连通法提取裂纹缺陷。实验结果表明,所提方法检测准确率达92.5%,优于基于形态学滤波方法、基于Curvelet变换方法和基于Shearlet变换方法等现有磁瓦表面裂纹检测方法。

关 键 词:磁瓦  非下采样Shearlet变换  高斯多尺度空间  各向异性扩散  裂纹检测
收稿时间:2016/10/18 0:00:00

Detection of Surface Crack Defects in Magnetic Tile Images Based on Nonsubsampled Shearlet Transform
YANG Chengli,YIN Ming,JIANG Honghai,XIANG Zhaowei and YIN Guofu.Detection of Surface Crack Defects in Magnetic Tile Images Based on Nonsubsampled Shearlet Transform[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2017,48(3):405-412.
Authors:YANG Chengli  YIN Ming  JIANG Honghai  XIANG Zhaowei and YIN Guofu
Institution:Sichuan University,Sichuan University,Kunming University of Science and Technology,Sichuan University and Sichuan University
Abstract:
Keywords:magnetic tile  nonsubsampled Shearlet transform  Gaussian multi-scale space  anisotropic diffusion  crack detection
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