| 基于GRA/BPNN的农作物害虫发生量预测模型 |
| |
| 引用本文： | 彭琳,杨林楠.基于GRA/BPNN的农作物害虫发生量预测模型[J].农机化研究,2013,35(6):19-24. |
| |
| 作者姓名： | 彭琳 杨林楠 |
| |
| 作者单位： | 1. 上海大学计算机工程与科学学院,上海200072;云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室,昆明650201
2. 云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室,昆明,650201 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31260292);云南省自然基金项目(2008ZC050M) |
| |
| 摘 要： | 针对农作物害虫灾害发生的差异性、突发性、随机性、多样性和不均匀性等特点,将人工神经网络、灰色关联度分析与主成成分析相结合,提出一个新的农作物害虫发生预测网络模型.首先,针对影响农作物害虫发生影响因子较多的问题,模型通过主成分分析方法将影响因子进行简化处理；同时,为了实验数据的相关性,采用了灰色关联度分析,排除实验与统计等方面的误差；最后,利用BP人工神经网络构建了农作物害虫发生预测模型,并以斑潜蝇为例,进行了试报检验.检验结果表明,模型应用于农作物害虫灾害发生预测具有较高的预测精度和良好的泛化能力.
|
| 关 键 词： | 农作物 害虫预测模型 灰色关联度分析 BP人工神经网络 |
Model for Predicting Occurrence of Crop Pests Based on BP Neural Network and Principal Components Analysis and Its Application |
| |
| Peng Lin
,
Yang Linnan.Model for Predicting Occurrence of Crop Pests Based on BP Neural Network and Principal Components Analysis and Its Application[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2013,35(6):19-24. |
| |
| Authors: | Peng Lin Yang Linnan |
| |
| Institution: | 1.College of Computer Engineering and Science,Shanghai University,Shanghai 200072,China;2.University Key Laboratory of Agricultural Information Technology in Yunnan,Kunming 650201,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
