| 基于图像处理和SVM的植物叶片分类研究 |
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| 引用本文： | 魏蕾,何东健,乔永亮.基于图像处理和SVM的植物叶片分类研究[J].农机化研究,2013,35(5):12-15. |
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| 作者姓名： | 魏蕾 何东健 乔永亮 |
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| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌712100
2. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌,712100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61003151) |
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| 摘 要： | 为了提高植物叶片识别与分类的正确率,提出了基于SVM的识别模型和方法；对叶片图像预处理后,提取并优选10个叶片形状特征参数,用SVM法进行训练建模并识别.实验结果表明,用线性核函数的SVM对木瓜、女贞、三角枫和五角枫4种植物叶片识别的平均准确率在95.8％以上,优于神经网络和Fisher判别法,为鉴定植物种类提供了一种快速有效的方法.
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| 关 键 词： | 叶片图像 分类识别 特征提取 SVM |
Plant Leaves Classification Based on Image Processing and SVM |
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| Wei Lei
,
He Dongjian
,
Qiao Yongliang.Plant Leaves Classification Based on Image Processing and SVM[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2013,35(5):12-15. |
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| Authors: | Wei Lei He Dongjian Qiao Yongliang |
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| Institution: | a(a.College of Mechanical & Electronic Engineering;b.College of Information Engineering,Northwest A&F University,Yangling 712100,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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