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| 基于机器视觉的锅底标签角度测量系统研究 | |
| 引用本文： | 戴雨轩,沙玲.基于机器视觉的锅底标签角度测量系统研究[J].农业装备与车辆工程,2023(6):169-173. |
| 作者姓名： | 戴雨轩 沙玲 |
| 作者单位： | 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 |
| 摘 要： | 家用厨锅在制造时安装手柄需要焊接螺母座，针对螺母座焊接位置不准确的问题，设计了厨锅锅底标签角度测量系统。该测量系统通过搭建视觉采集平台采集图像，利用模板匹配原理对锅底图像进行角度检测。通过对不同种类锅底图像进行滤波、阈值化与频域变换等图像处理算法制定感兴趣区域（ROI），由ROI依次创建形状模板；将采集到的图像经过预处理后根据已建好的同类模板进行匹配，匹配结果由Visual Studio 2019平台所建立的人机界面显示。实验表明，该测量系统平均误差可达0.08°，检出率达94%，平均检测时间0.35 s，明显优于传统的人工检测，能够满足工业的实际检测需求。 |
| 关 键 词： | 机器视觉 图像处理 模板匹配 角度测量 |