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河网洪水预报的衰减二乘自回归校正应用
引用本文:苏飞,董增川,夏梦河,王士武.河网洪水预报的衰减二乘自回归校正应用[J].中国农村水利水电,2009,0(12):67-69.
作者姓名:苏飞  董增川  夏梦河  王士武
作者单位:1. 浙江省水利河口研究院,杭州,310020
2. 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,河海大学,南京,210098
3. 浙江省余姚市水利局,浙江,余姚,315400
基金项目:浙江省科技创新人才计划项目,国家自然科学基金
摘    要:洪水预报是河网地区防洪排涝规划、洪水调度的重要组成部分,而水动力模型是其计算基础。由于模型受等多种因素的制约和影响,水动力模拟计算的水位有时与实测水位存在较大的误差,需要用一定的技术方法来校正。本文通过对这种误差序列分析后,利用自回归模型结合衰减记忆递推最小二乘法(衰减二乘)更新参数,并利用实测资料进行了相应的验证。对研究区的三场洪水进行模拟,计算分析表明,所采用的校正技术能有效提高计算精度,可以应用于实际河网洪水预报中。

关 键 词:河网  洪水预报  衰减二乘  自回归模型  校正技术
收稿时间:2009-07-30
修稿时间:2009-08-11

Application of Correction Technique by Autoregressive Model with Memory Attenuated RLS Algorithm on Flood Forecasting of a River Network
SU Fei , DONG Zeng-chuan , XIA Meng-he , WANG Shi-wu.Application of Correction Technique by Autoregressive Model with Memory Attenuated RLS Algorithm on Flood Forecasting of a River Network[J].China Rural Water and Hydropower,2009,0(12):67-69.
Authors:SU Fei  DONG Zeng-chuan  XIA Meng-he  WANG Shi-wu
Abstract:
Keywords:
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