| 基于无人机遥感的花生叶片叶绿素含量监测研究 |
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| 引用本文： | 刘仕元,梁晋,王帅斌,谢冰丽,张佳蕾,陈婷婷,万书波,张雷.基于无人机遥感的花生叶片叶绿素含量监测研究[J].花生学报,2020,49(2):21-27,35. |
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| 作者姓名： | 刘仕元 梁晋 王帅斌 谢冰丽 张佳蕾 陈婷婷 万书波 张雷 |
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| 作者单位： | 华南农业大学农学院,广东 广州 510642;山东省农业科学院生物技术研究中心,山东 济南 250100 |
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| 基金项目： | 广东省花生大豆产业技术体系创新团队;广东省重点领域研发计划;国家重点研发计划;创业实践项目 |
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| 摘 要： | 为实现对花生叶片叶绿素含量进行快速、实时、无损、准确监测,本研究利用大疆精灵4号无人机搭载可见光相机,获取花生不同生育期的遥感影像,利用深度神经网络(CNN)和卷积神经网络(DNN),建立叶片数字图像彩色信息和叶片叶绿素含量的关系模型。结果表明,利用数字图像特征(包括红光,绿光,蓝光,归一化红光,归一化绿光等)作为网络输入向量时效果较好,CNN产生的预测值和农学实测值训练集平均绝对误差为0.8左右,DNN产生的预测值和农学实测值训练集平均绝对误差为1左右,两者均在误差范围内,可用来实时监测花生的叶绿素含量,为生产上快速诊断花生的肥料状况提供理论依据。
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| 关 键 词： | 花生 叶绿素 无人机 监测 |
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