首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于机器视觉的非结构环境下黄瓜目标特征识
引用本文:袁挺,张俊雄,李伟,任永新.基于机器视觉的非结构环境下黄瓜目标特征识[J].农业机械学报,2009,40(8):170-174.
作者姓名:袁挺  张俊雄  李伟  任永新
作者单位:中国农业大学工学院,北京,100083
基金项目:国家"863"高技术研究发展计划资助项目,高等学校博士学科点专项科研基金资助项目,浙江省机械电子工程重中之重学科开放基金资助项目 
摘    要:提出了一种基于近红外光谱成像技术的温室黄瓜信息检测方法.根据黄瓜的光谱反射特性,选用特定波长的近红外光谱图像解决与背景颜色相近的果实信息表征;利用图像内作物灰度分布差异确定果实所在区域,区域内采用矩不变优化阈值分割和特殊形态学模板滤波,实现果实目标有效识别;结合黄瓜物理性状和纹理特征检测果实的可抓取部位,并引入形心主惯性轴思想确定果柄的切割点位置.实验结果表明果实的正确识别率为93.3%,抓取点、切割点位于有效区域的几率分别为96.7%、93.1%.

关 键 词:温室  黄瓜  信息处理  机器视觉  近红外图像

Acquisition of Cucumber Fruit in Unstructured Environment Using Machine Vision
Yuan Ting,Zhang Junxiong,Li Wei,Ren Yongxin.Acquisition of Cucumber Fruit in Unstructured Environment Using Machine Vision[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2009,40(8):170-174.
Authors:Yuan Ting  Zhang Junxiong  Li Wei  Ren Yongxin
Institution:College of Engineering;China Agricultural University;Beijing 100083;China
Abstract:A machine vision approach for the detection of greenhouse cucumbers with near-infrared spectral imaging was presented.Firstly,a spectral image using certain near-infrared wavelength was applied to resolve the fruit information representation within the similar-color background.Secondly,fruit was recognized based on the following steps: region partition according to gray distribution of vertical histogram,optimized threshold of invariable intensity moment on divided local image,noise elimination using specif...
Keywords:Greenhouse  Cucumber  Information processing  Machine vision  Near-infrared image  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《农业机械学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业机械学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号