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| 特征提取方法对朴素贝叶斯文本分类器的影响分析 | |
| 引用本文： | 迟庆云,刘梦琳,姜振凤,胡华.特征提取方法对朴素贝叶斯文本分类器的影响分析[J].长江大学学报,2013(9):91-93,100. |
| 作者姓名： | 迟庆云 刘梦琳 姜振凤 胡华 |
| 作者单位： | 枣庄学院信息科学与工程学院,山东枣庄277160 |
| 摘 要： | 特征提取方法在文本分类过程中起着重要作用，文本分类的效果受特征提取方法选择的直接影响。采取信息增益和文档频率2种特征提取方法，对朴素贝叶斯分类模型的查全率和准确率进行验证比较。研究表明，朴素贝叶斯分类器的分类效果随着维数的增加先增加后减少；在维数一定时，信息增益（IG）的分类效果明显好于文档频率（DF）的分类效果。 |
| 关 键 词： | 文本分类 朴素贝叶斯文本分类 特征提取 |
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