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基于环形BP神经网络的指纹匹配算法
引用本文:车永刚,肖春雨,雷声,孙巍.基于环形BP神经网络的指纹匹配算法[J].长江大学学报,2013(1):22-24.
作者姓名:车永刚  肖春雨  雷声  孙巍
作者单位:[1]中海油田服务股份有限公司船舶事业部,北京101140 [2]龙凤热电厂,黑龙江大庆163711 [3]中国石油天然气管道局天津设计院,天津300457 [4]哈尔滨工程大学船舶工程学院,黑龙江哈尔滨150001
摘    要:针对传统BP神经网络算法收敛慢、抗旋转畸变效果差的问题,设计了一种多输入、单输出的三层前馈神经网络,该网络的输入层呈n层环状结构,隐层中的第n个神经元接受输入层第n环所有神经元的数据,对于每个输入层的神经元,仅采用一个权值连接至对应的隐层神经元;输出层的唯一一个神经元接受隐层中所有神经元的数据,对于每个隐层神经元,仅采用一个权值连接至输出层神经元。试验结果表明,单权值连接方式提高了网络的收敛速度,环状结构的设计具有较好的抗旋转畸变的性能,使得匹配速度和匹配精度均有所提高。

关 键 词:指纹匹配  图像处理  BP神经网络
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