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| 面向分类数据的重叠子空间聚类算法SCCAT | |
| 引用本文： | 张辉荣, 唐雁, 何荧, 石教开, 徐平安,.面向分类数据的重叠子空间聚类算法SCCAT[J].西南农业大学学报,2016,38(3):171-176. |
| 作者姓名： | 张辉荣 唐雁 何荧 石教开 徐平安 |
| 摘 要： | 改进了面向分类数据的重叠子空间聚类算法(ROCAT),提出了面向分类数据的重叠子空间聚类算法(SCCAT).利用数据凝聚力模型(DCC)代替ROCAT的数据压缩模型以提高算法精度;将源数据集分为样本内数据集和样本外数据集,采取对样本内数据聚类,对样本外数据分类的方法完成聚类来降低算法复杂度.实验结果表明SCCAT在提高算法精度的同时,也降低了算法的时间复杂度和空间复杂度,适用于大规模数据的处理. |
| 关 键 词： | 分类数据 复杂度 精度 凝聚力 |
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