基于连续小波变换估测干旱胁迫下玉米籽粒产量 |
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引用本文: | 邹佳琪,王仲林,谭先明,陈燎原,杨文钰,杨峰.基于连续小波变换估测干旱胁迫下玉米籽粒产量[J].作物学报,2024(4):1030-1042. |
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作者姓名: | 邹佳琪 王仲林 谭先明 陈燎原 杨文钰 杨峰 |
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作者单位: | 1. 四川农业大学农学院/农业农村部西南作物生理生态与耕作重点实验室/四川省作物带状复合种植工程技术研究中心;2. 四川农业大学水稻研究所 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目(2022YFD2300902)资助~~; |
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摘 要: | 利用高光谱遥感技术监测作物水分状况和籽粒产量,对于调控作物生长、优化水分管理和改善产量形成具有重要意义。本研究玉米品种选用正红505,于2018—2019年在四川雅安和仁寿的试验田设置4个水分处理(正常水分、轻度、中度和重度干旱),分析玉米在拔节期(V6)、抽雄期(VT)和灌浆期(R2)的冠层含水量(canopy water content,CWC)与籽粒产量的定量关系,利用植被指数和连续小波变换对光谱反射率数据进行处理,采用线性回归方法构建CWC定量反演模型,进一步探索以CWC为桥梁建立的玉米籽粒产量的预测模型效果。结果表明,(1)利用小波特征构建的CWC估测模型的预测效果高于植被指数,V6、VT和R2期分别以小波特征gaus3770,64、rbio3.31635,2和rbio3.3838,2构建的线性回归模型检验精度较高,R2分别为0.770、0.291和0.233。(2) CWC与玉米籽粒产量间建立的线性回归模型均达极显著水平(P<0.01),V6、VT和R2期的R2
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关 键 词: | 玉米 籽粒产量 冠层含水量 植被指数 小波特征 |
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