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基于梨枣轻微损伤的可见/近红外光谱判别研究
引用本文:薛建新,张淑娟,赵聪慧.基于梨枣轻微损伤的可见/近红外光谱判别研究[J].农机化研究,2015(5).
作者姓名:薛建新  张淑娟  赵聪慧
作者单位:山西农业大学 工学院,山西 太谷,030801
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金项目(20101403110003);山西省自然科学基金项目(2012011030-3);国家自然科学基金项目(31271973);山西省研究生优秀创新项目
摘    要:利用可见/近红外光谱技术对梨枣轻微损伤的分类判别建模方法进行研究。分别采用PLS-LDA(线性)和LS-SVM(非线性)建立判别模型,分析比较不同预处理方式和建模波段对模型精度的影响。结果表明:经9点平滑预处理后的短波近红外(780~1100nm)PLS-LDA模型判别效果最佳,校正集和预测集的正确识别率分别达到97.8%和96.7%。

关 键 词:可见/近红外  梨枣  轻微损伤  光谱

Discrimination of Pear Jujubes Based on Visible/near-infrared Spectroscopy
Xue Jianxin,Zhang Shujuan,Zhao Conghui.Discrimination of Pear Jujubes Based on Visible/near-infrared Spectroscopy[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2015(5).
Authors:Xue Jianxin  Zhang Shujuan  Zhao Conghui
Abstract:
Keywords:near-infrared spectroscopy ( VIS/NIR)  “Lizao” jujube  subtle bruise  spectroscopy
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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