| 基于TF-IDF算法的农产品消费者购买情感分析——来自京东电商平台在线点评数据 |
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| 引用本文： | 邓颖仪,邱秀芳,黄华乾,庞青.基于TF-IDF算法的农产品消费者购买情感分析——来自京东电商平台在线点评数据[J].安徽农业科学,2022,50(11):203-206. |
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| 作者姓名： | 邓颖仪 邱秀芳 黄华乾 庞青 |
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| 作者单位： | 广东工贸职业技术学院,广东广州 510510,京东教育研究院,北京100000 |
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| 基金项目： | 广东省2020年度普通高校重点科研平台和项目“乡村振兴战略下校政企协同开展农村电商人才培养的长效机制研究”(2020ZDZX1072)； |
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| 摘 要： | “互联网+农产品”模式大大拓宽了农产品的销售渠道，为乡村振兴注入活力。于京东电商平台甄选出点评数达200条以上的农产品共2 090种112 779条评论，借助Hanlp工具对评论文本进行分词，并利用TF-IDF算法对特征词进行关注度分析。研究表明，消费者网购农产品过程中，较关心农产品的新鲜度、品质、快递服务及包装；消费者网购水果类、蔬菜类等农产品的比例最高，其中对水果类“甜”“熟”“酸”等特征词的关注度最高，对蔬菜类“糯”“好吃”“香甜”等特征词关注度最高。以上结论既丰富了农产品网络营销的相关研究，也可用于指导农产品的网络营销实践。
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| 关 键 词： | 农产品 网络营销 TF-IDF算法 京东 |
Analysis on the Consumption Emotions of Agricultural Products Based on TF-IDF Algorithm—From Online Review Data of JD E-Commerce Platform |
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| DENG Ying-yi,QIU Xiu-fang,HUANG Hua-qian.Analysis on the Consumption Emotions of Agricultural Products Based on TF-IDF Algorithm—From Online Review Data of JD E-Commerce Platform[J].Journal of Anhui Agricultural Sciences,2022,50(11):203-206. |
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| Authors: | DENG Ying-yi QIU Xiu-fang HUANG Hua-qian |
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