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| 基于深度学习的木材缺陷智能检测的研究进展与展望 | |
| 引用本文： | 王明涛,项晓扬,崔文燕,院霖享,多化琼.基于深度学习的木材缺陷智能检测的研究进展与展望[J].林产工业,2024(3):38-44. |
| 作者姓名： | 王明涛 项晓扬 崔文燕 院霖享 多化琼 |
| 作者单位： | 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院 |
| 摘 要： | 木材作为天然生物材料很容易受到内外界影响从而产生不符合人们生产需求的缺陷，人们为了准确高效的识别木材缺陷进行了大量的研究。本文对近年来基于深度学习的木材缺陷检测技术进行梳理，根据使用方法的侧重点不同将其分类，并针对典型方法加以细分归类和对比分析，总结了每种方法的优缺点及其应用面。此外，提出了基于深度学习的木材缺陷检测技术目前所存在的难点与所陷困境。 |
| 关 键 词： | 木材缺陷 单阶段目标检测 双阶段目标检测 神经网络 深度学习 |