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| 基于Ward聚类法研究天气变化对PM_(2.5)的影响 | |
| 作者单位： | ;1.河北省唐山市气象局;2.南京大学;3.河北省唐山市环境监测中心站 |
| 摘 要： | 利用唐山市20132014年PM2.5监测数据和气象数据,研究了平均状态下PM2.5和气象因子的日变化特征。利用Ward系统聚类法,将每天的PM2.5和气压变化分类,研究了不同天气过程中PM2.5与气象因子的关系。结果表明:PM2.5具有明显的日变化特征,在7:00出现峰值,在15:00出现谷值。唐山地区天气变化存在5种类型,分别为持续增压型、持续降压型、午后骤增型、先增后减型和波动型。在气压波动变化下PM2.5增加,在气压午后骤增或持续增压特征显著时PM2.5减少,暖湿空气造成的持续降压使PM2.5增加,暖干空气造成的持续降压使PM2.5降低。PM2.5与相对湿度呈正相关,与风速呈负相关。 |
| 关 键 词： | 唐山 PM2.5 气象因素 聚类分析 相关性 |
Study on Impact of Weather Change on PM_(2.5) Based on Ward Clustering Analysis |
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| Keywords: | |