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基于NSGA-Ⅱ算法的木材干燥能耗多目标优化
引用本文:孟兆新,乔际冰.基于NSGA-Ⅱ算法的木材干燥能耗多目标优化[J].林产工业,2023(9):1-6.
作者姓名:孟兆新  乔际冰
作者单位:东北林业大学机电工程学院
基金项目:黑龙江省自然科学基金项目(LH2022060);
摘    要:通过计算流体力学(CFD),研究了在常规蒸汽干燥中,空气温度、相对湿度、风速及其相互作用对桦木干燥时间和能耗的影响,以期得到干燥时间短、且能耗低的桦木干燥工艺参数。应用最优拉丁超立方(Opt LHD)采样确定了设计空间中的样本点,并进行CFD数值模拟;采用三阶响应面方法构建近似代理模型,分析了干燥条件对干燥时间和能耗的影响;基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)多目标优化的Pareto解集,获得最佳木材干燥条件参数。结果表明:该方法可以有效缩短干燥时间,并降低能耗,可为木材干燥工艺的优化提供参考依据。

关 键 词:木材干燥  传热传质模拟  多目标优化  NSGA-Ⅱ算法  干燥能耗
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