| 基于Geo-D的陕西省STN空间变异因子交互影响 |
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| 引用本文： | 王琦,常庆瑞,黄勇,史博太,落莉莉.基于Geo-D的陕西省STN空间变异因子交互影响[J].农业机械学报,2021,52(11):161-169. |
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| 作者姓名： | 王琦 常庆瑞 黄勇 史博太 落莉莉 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金项目（2452017108）和国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2013AA102401-2） |
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| 摘 要： | 以陕西省为研究区，应用地理探测器模型，揭示了不同气候区域土壤全氮（STN）空间变异与自然、人文环境的内在联系。结果表明：陕西省STN表现出中等变异强度，平均含量为0.91g/kg。STN含量总体呈现南高北低的特性，秦巴区STN平均含量最高，为1.40g/kg；蒙中区最低，为0.37g/kg。整体上，STN含量变异受自然因素影响程度高于人文因素。其中，土壤有机质含量的单因子影响力最大（q为0.63~0.86），其次为县级行政区划（q为0.13~0.67）。其它因素中，陕西省市级行政区划、日照时长单因子影响力较大，q均达到0.50以上；秦巴区与蒙中区土壤亚类影响力最大（q为0.22~0.30）；渭河区市级行政区划单因子影响程度最高（q为0.31）；晋陕甘区与蒙东区影响力最大因子分别为化肥施用量（q为0.47）、有效磷含量（q为0.26）。各因子对STN含量变异存在交互作用，交互影响力较单因子有所提升，表现出互相增强或非线性增强效应。
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| 关 键 词： | 土壤全氮含量 空间变异 陕西省 影响因子 地理探测器模型 |
| 收稿时间： | 2020/11/20 0:00:00 |
Driving Factors and Interaction of STN Spatial Variation in Shaanxi Province Based on Geo-D |
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| WANG Qi,CHANG Qingrui,HUANG Yong,SHI Botai,LUO Lili.Driving Factors and Interaction of STN Spatial Variation in Shaanxi Province Based on Geo-D[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2021,52(11):161-169. |
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| Authors: | WANG Qi CHANG Qingrui HUANG Yong SHI Botai LUO Lili |
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| Institution: | Northwest A&F University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | soil total nitrogen content spatial variation Shaanxi Province driving factor geographic detector model |
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