| 基于多源信息融合决策的灌区生态环境评价指标优选 |
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| 引用本文： | 杨柳,汪妮,解建仓,荆小龙.基于多源信息融合决策的灌区生态环境评价指标优选[J].农业工程学报,2015,31(14):225-231. |
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| 作者姓名： | 杨柳 汪妮 解建仓 荆小龙 |
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| 作者单位： | 1. 西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地,西安,710048
2. 中国水利水电建设工程咨询西北有限公司,西安,710061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51209170、41471451）；水利部公益性项目：黄河流域灌区生态环境演变与调控关键技术（201401019）。 |
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| 摘 要： | 针对目前灌区生态环境评价研究中指标选取主观化、未成体系化的困境,该研究提出了一种基于指标多源特征信息融合的优选思路与方法。以关中地区泾惠渠灌区为研究对象,通过构建灌区生态环境概念模型,以"灌区资源"定义因素层,逐级确定了31个指标,初步构建了灌区生态环境评价指标库。采集指标灵敏度、均衡度、独立性这3种特征信息,视为3项证据,进而采用DS(Dempster Shafer)证据理论对该3项证据基本信任分配函数值进行融合,计算该3项证据共同支持作用下的指标可信度,依据可信度高低排序结果,即可从繁复、庞大的指标库中进行指标优选。该研究设置了两种融合思路:1指标全体融合、2先分别剔除3项证据下基本信任分配函数值较低的指标,然后对剩余指标进行融合;并进行对比分析研究,结果表明:第2种思路下的计算会提前剔除某些可信度较高的指标,如盐碱化程度、空气相对湿度指标;按照第1种思路,对指标全体进行信息融合,进而根据可信度排序结果,选取可信度较高的指标作为灌区生态环境评价研究的主评指标,为灌区生态环境健康评价提供了支撑。为其他领域评价研究中指标的优选提供了新的思路和决策方法。
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| 关 键 词： | 模型 灌渠 信息融合 灌区生态环境评价 DS证据理论 指标优选 泾惠渠灌区 |
| 收稿时间： | 2015/5/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 7/6/2015 12:00:00 AM |
Index optimization of eco-environment evaluation in irrigation district based on multi-source information fusion decision |
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| Yang Liu,Wang Ni,Xie Jiancang and Jing Xiaolong.Index optimization of eco-environment evaluation in irrigation district based on multi-source information fusion decision[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2015,31(14):225-231. |
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| Authors: | Yang Liu Wang Ni Xie Jiancang and Jing Xiaolong |
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| Institution: | 1. Key Laboratory of Northwest Water Resources, Environment and Ecology, Ministry of Education, Xi'an University of Technology, Xi'an 710048, China,1. Key Laboratory of Northwest Water Resources, Environment and Ecology, Ministry of Education, Xi'an University of Technology, Xi'an 710048, China,1. Key Laboratory of Northwest Water Resources, Environment and Ecology, Ministry of Education, Xi'an University of Technology, Xi'an 710048, China and 2. China Northwest Water Conservancy & Hydropower Engineering Consulting Co.Ltd. Xi'an 710061, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | models irrigation canals information fusion eco-environment evaluation of irrigation district ds evidence theory index optimization Jinghuiqu irrigation district |
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