首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于GIS和地理加权回归的砂田土壤阳离子交换量空间预测
引用本文:王幼奇,张 兴,赵云鹏,包维斌,白一茹.基于GIS和地理加权回归的砂田土壤阳离子交换量空间预测[J].土壤,2020,52(2):421-426.
作者姓名:王幼奇  张 兴  赵云鹏  包维斌  白一茹
作者单位:宁夏大学资源环境学院,宁夏大学资源环境学院,宁夏大学资源环境学院,宁夏大学资源环境学院,宁夏大学资源环境学院
基金项目:国家自然科学基金(41867003,41461104,41761049)、宁夏高等学校科研项目(NGY2017015)
摘    要:土壤阳离子交换量(CEC)反映土壤保水保肥能力,研究CEC空间分布可为土壤改良和田间施肥提供理论依据。本文以宁夏香山地区砂田淡灰钙土为研究对象,在土壤CEC和理化性质相关分析基础上以普通克里格(OK)为对照,探索回归克里格(RK)和地理加权回归克里格(GWRK)在CEC空间插值上的应用,并对三者的插值精度及制图效果进行评价。描述统计表明研究区土壤CEC含量均值为10.145cmol/kg,CEC与有机质含量呈显著正相关,与砂粒含量呈显著负相关;地统计分析表明CEC实测值、OLS残差和GWR残差块金系数分别为8.50%、6.36%和7.02%,比值均小于25%,具有强烈空间自相关;对验证点进行插值精度分析,RK和GWRK的相对模型改进值(RI)分别为40.49%、41.50%,插值精度GWRKRKOK;从成图效果看,GWRK中辅助变量参与了局部回归,成图效果更加精细,揭示了更多空间变化细节。本研究结论可为土壤CEC空间预测研究提供可靠的方法借鉴。

关 键 词:地理加权回归模型  CEC  克里格插值  宁夏
收稿时间:2018/6/13 0:00:00
修稿时间:2018/9/3 0:00:00

Interpolation of Soil CEC of Sandy Fields Using GIS and Geographically Weighted Regression-Kriging
WANG Youqi,ZHANG Xing,ZHAO yunpeng,BAO Weibin,BAI Yiru.Interpolation of Soil CEC of Sandy Fields Using GIS and Geographically Weighted Regression-Kriging[J].Soils,2020,52(2):421-426.
Authors:WANG Youqi  ZHANG Xing  ZHAO yunpeng  BAO Weibin  BAI Yiru
Institution:College of Resources and Environmental Science,Ningxia University,College of Resources and Environmental Science,Ningxia University,College of Resources and Environmental Science,Ningxia University,College of Resources and Environmental Science,Ningxia University,College of Resources and Environmental Science,Ningxia University
Abstract:
Keywords:geographically weighted regression  CEC  Kriging interpolation  Ningxia
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《土壤》浏览原始摘要信息
点击此处可从《土壤》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号