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基于多幅图像的黄瓜叶片形态三维重建
引用本文:杨 亮,郭新宇,陆声链,赵春江.基于多幅图像的黄瓜叶片形态三维重建[J].农业工程学报,2009,25(2):141-144.
作者姓名:杨 亮  郭新宇  陆声链  赵春江
作者单位:1. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097;首都师范大学信息工程学院,北京,100097
2. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097
基金项目:北京市自然科技基金重点项目(4081001);国家“863”计划项目(2007AA10Z226);国家科技支撑计划项目(2006BAD10A07)
摘    要:为了更加快速、便捷、精确和逼真地重构出植物叶片的三维形态,提出了基于多幅图像的黄瓜叶片建模方法。首先利用角点检测算法提取叶片边缘及主脉的特征点,通过结合极线约束和SIFT特征描述算子对特征点进行匹配,进而得到特征点的三维坐标;然后利用B样条曲线连接这些特征点,对叶片边缘和中脉进行拟合,再利用Delaunay三角化方法对叶片进行三角网格化;最后通过纹理映射增加模型的真实感。试验结果表明,通过该方法可以精确、快捷地重构出黄瓜叶片的三维形态,具有较强的真实感效果。

关 键 词:图像处理  叶片形态  基于图像建模  三维重建  SIFT特征算子
收稿时间:2008/6/30 0:00:00
修稿时间:2008/12/28 0:00:00

3D morphological reconstruction of cucumber leaf based on multiple images
Yang Liang,Guo Xinyu,Lu Shenglian and Zhao Chunjiang.3D morphological reconstruction of cucumber leaf based on multiple images[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2009,25(2):141-144.
Authors:Yang Liang  Guo Xinyu  Lu Shenglian and Zhao Chunjiang
Institution:1.National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture;Beijing 100097;China;2.Information Engineering Institute;Capital Normal University;Beijing 100037;China
Abstract:
Keywords:Delaunay
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