|
|||||
|
|
| 机器学习聚类组合算法及其应用 | |
| 引用本文： | 王琳璘,谢忠局,陈永权,王琦.机器学习聚类组合算法及其应用[J].山东农业大学学报(自然科学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 王琳璘 谢忠局 陈永权 王琦 |
| 作者单位： | 国网能源研究院有限公司;北京汇通金财信息科技有限公司;华北电力大学;国网国际融资租赁有限公司 |
| 摘 要： | 本文首先分析了电力负荷的特点,并对现有的负荷特性指标做了分类,然后在详细分析系统聚类法和K-means聚类算法的基础上,结合电力负荷特性的特点提出了一种基于系统聚类与K-means相结合的组合分类方法,该方法可以用于电力负荷特性分类,也可以用于现金流量历史数据的特性分类以及负荷预测的数据分析。最后,应用某产业园区电子企业的日负荷数据对算法做了算例验证,算例结果表明该方法能够对用户的负荷特点做出较为准确的判断。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |