首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于人工神经网络的农用地分等研究Ⅰ.分等模型与精度检测
引用本文:唐南奇,谭明军.基于人工神经网络的农用地分等研究Ⅰ.分等模型与精度检测[J].福建农林大学学报(自然科学版),2004,33(2).
作者姓名:唐南奇  谭明军
摘    要:基于BP人工神经网络(BP-ANN)原理,针对农用地分等的问题,设计了BP神经网络农用地分等模型和精度检测方法.结果表明:BP-NN农用地分等模型通过少量典型样本的训练和学习后,可简便、快捷地计算出大规模待定样本的分等综合指数;其泛化功效和精度检测也符合要求.

关 键 词:神经网络  农用地  分等

Grade of farming land by artificial neural network Ⅰ.The model for grade of farming land and accuracy measurement
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号