基于人工神经网络的农用地分等研究Ⅰ.分等模型与精度检测 |
| |
引用本文: | 唐南奇,谭明军.基于人工神经网络的农用地分等研究Ⅰ.分等模型与精度检测[J].福建农林大学学报(自然科学版),2004,33(2). |
| |
作者姓名: | 唐南奇 谭明军 |
| |
摘 要: | 基于BP人工神经网络(BP-ANN)原理,针对农用地分等的问题,设计了BP神经网络农用地分等模型和精度检测方法.结果表明:BP-NN农用地分等模型通过少量典型样本的训练和学习后,可简便、快捷地计算出大规模待定样本的分等综合指数;其泛化功效和精度检测也符合要求.
|
关 键 词: | 神经网络 农用地 分等 |
Grade of farming land by artificial neural network Ⅰ.The model for grade of farming land and accuracy measurement |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|