首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于CASA-VPM模型的植被最大光能利用率研究
引用本文:刘剑锋,陈琳,孟琪,王璇,王远征,王来刚,张喜旺.基于CASA-VPM模型的植被最大光能利用率研究[J].河南农业科学,2019,48(12).
作者姓名:刘剑锋  陈琳  孟琪  王璇  王远征  王来刚  张喜旺
作者单位:黄河水利职业技术学院,河南 开封,475004;河南省地质矿产勘查开发局 第三地质勘查院,河南 郑州,451464;黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室,河南 开封 475004;河南大学 环境与规划学院,河南 开封 475004;河南省农业科学院 农业经济与信息研究所,河南 郑州,450002
基金项目:国家科技基础条件平台建设计划;全球环境基金;水资源与水环境综合管理主流化项目;河南省科技攻关计划;国家科技重大专项
摘    要:通过综合利用CASA模型和VPM模型,在像元尺度上开展ε_(max)值估算研究,从而提高ε_(max)值的空间精细度,为指导农业生产,开展精准农业提供技术支持。以河南省为研究区,首先基于MODIS数据,结合CASA模型和关系模型计算NPP值,进一步结合VPM模型得到像元上的ε_(max)值,最后根据土地利用数据对林地、草地、水田和旱田4种植被覆盖类型的ε_(max)值进行时空分析,并探索相关环境因素对ε_(max)值的影响。结果表明,2001—2015年,ε_(max)值介于0.000~4.796 g/MJ,空间上呈西北、西南高,其他区域低的格局;月尺度变化上,不同植被覆盖类型ε_(max)值均在6—8月份达到峰值,其中,旱田ε_(max)值呈现明显的双峰分布,和河南省大部分地区一年两熟的作物种植制度相符。4种植被覆盖类型中,因为用于光合作用的叶面积较大,林地ε_(max)值较高;环境影响因素中,化肥使用折纯量、二氧化碳含量、植被含水指数和有效灌溉面积与ε_(max)值呈现明显的正相关,相关系数分别为0.66、0.61、0.56、0.53,说明ε_(max)值的变化是自然、人为因素共同影响的结果。可见,在农作物生长的关键阶段,适当增加人为的影响可以提高光能利用率,从而增加作物生产潜力和产量。

关 键 词:CASA模型  VPM模型  最大光能利用率  净初级生产力  总初级生产力  光合作用  时空分布  植被覆盖类型
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号