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基于特征尺寸及局部极值点的茶鲜叶方向识别
引用本文:何雪军,王进,陆国栋,唐小林.基于特征尺寸及局部极值点的茶鲜叶方向识别[J].农业机械学报,2013,44(12):233-238.
作者姓名:何雪军  王进  陆国栋  唐小林
作者单位:浙江大学;浙江大学;浙江大学;中华全国供销合作总社
基金项目:“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2011BAD01B03-4)
摘    要:对粗大茶鲜叶实行梗叶分离,有利于提高成品茶品质,降低能源消耗。梗叶分离的关键在于茶梗与叶柄的识别。通过倾斜滑槽限定茶鲜叶的方位,将其转换为两方向判别问题。首先将茶鲜叶划分为长梗和短梗,对长梗茶鲜叶,提出基于特征尺寸的识别方法,特征尺寸大的一方判为叶尖;对短梗茶鲜叶,提出基于轮廓线局部极值点的识别方法,局部极值点多的一方判为叶尖。通过对168幅随机获取的图像及1幅背景图像的处理表明,茶鲜叶的方向识别率达93.3%。每根茶鲜叶的平均处理时间为17.8 ms,能满足实时处理的要求。

关 键 词:茶鲜叶  特征尺寸  局部极值点  方向识别

Recognition of Fresh Tea Direction Based on Feature Size and Local Extreme Points
He Xuejun,Wang Jin,Lu Guodong and Tang Xiaolin.Recognition of Fresh Tea Direction Based on Feature Size and Local Extreme Points[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2013,44(12):233-238.
Authors:He Xuejun  Wang Jin  Lu Guodong and Tang Xiaolin
Institution:Zhejiang University;Zhejiang University;Zhejiang University;China Co-op
Abstract:
Keywords:
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