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基于核密度估计的散乱点云边界特征提取
引用本文:孙殿柱,刘华东,史阳,李延瑞.基于核密度估计的散乱点云边界特征提取[J].农业机械学报,2013,44(12):275-279,268.
作者姓名:孙殿柱  刘华东  史阳  李延瑞
作者单位:山东理工大学;山东理工大学;山东理工大学;山东理工大学
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51075247)和山东省自然科学基金资助项目(ZR2010EM008)
摘    要:为获得逆向工程中复杂散乱点云的边界特征,提出了一种基于k邻域点集核密度估计的边界特征识别与提取算法,通过R*树索引结构和动态扩展空心球算法实现样点k邻域点集的快速查询,将查询区域半径作为带宽对点集进行核密度估计,由核密度估计获得反映点集分布的模式点,依据模式点到样点的距离与带宽的比值判别边界点特征。实验结果表明,该算法能够快速、准确提取逆向工程中均匀及非均匀分布的散乱点云的边界特征。

关 键 词:散乱点云  边界特征  R*树  k-邻域查询  核密度估计

Boundary Feature Abstraction of Unorganized Points Based on Kernel Density Estimation
Sun Dianzhu,Liu Huadong,Shi Yang and Li Yanrui.Boundary Feature Abstraction of Unorganized Points Based on Kernel Density Estimation[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2013,44(12):275-279,268.
Authors:Sun Dianzhu  Liu Huadong  Shi Yang and Li Yanrui
Institution:Shandong University of Technology;Shandong University of Technology;Shandong University of Technology;Shandong University of Technology
Abstract:
Keywords:
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