基于改进SOM神经网络的农机液压系统故障诊断方法 |
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引用本文: | 高霞.基于改进SOM神经网络的农机液压系统故障诊断方法[J].中国农机化学报,2019(3). |
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作者姓名: | 高霞 |
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作者单位: | 鄂尔多斯职业学院自动化与信息工程系 |
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摘 要: | 随着农业机械液压系统复杂度的提升,其故障发生率也逐渐增加。液压系统是农业机械的核心,准确诊断农业机械液压系统的故障是十分重要的。针对目前农业机械液压系统故障诊断准确率低的问题,提出一种基于改进SOM神经网络的故障诊断方法。该方法利用SOM神经网络的自组织性实现输入数据的无监督聚类,然后基于BP网络进一步提升聚类性能。实验结果表明,该方法能够有效实现农业机械液压系统的故障诊断,对4种典型农业机械液压故障的综合诊断正确率达到93%。
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