| 基于RGB植被指数的大田油菜图像分割定量评价 |
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| 引用本文： | 吴兰兰,熊利荣,彭辉.基于RGB植被指数的大田油菜图像分割定量评价[J].华中农业大学学报,2019,38(2):109-113. |
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| 作者姓名： | 吴兰兰 熊利荣 彭辉 |
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| 作者单位： | 华中农业大学工学院/农业农村部长江中下游农业装备重点实验室,武汉,430070;华中农业大学信息学院,武汉,430070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31401288） |
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| 摘 要： | 以自然光下大田油菜幼苗图像为研究对象,运用超红指数ExR、超绿指数ExG、超绿超红差分指数ExGR、归一化植被指数NDI、植被提取颜色指数CIVE、植被指数组合COM等6种常用植被指数和阈值算法分割具有阴影区域的大田油菜图像,同时试验中引入定量评价标准客观评价常用RGB空间植被指数的分割效果。结果表明:定性分析中COM指数优于其他5种植被指数,能够减少阴影带来的分割影响,并在局部叶片分割试验中保留完整叶片轮廓;定量分析中COM指数提供最佳分割精度、灵敏度和特指度分别为94.1%、97.2%、90.9%,其相应标准差为1.1、1.3和0.06。
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| 关 键 词： | 图像分割 油菜 植被指数 阴影区域 自然光照 |
| 收稿时间： | 2018/7/11 0:00:00 |
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