| 数学形态学在果实蝇分类上的应用 |
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| 引用本文： | 邓忠易,李 震,洪添胜,等.数学形态学在果实蝇分类上的应用[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2019,47(7):139-146. |
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| 作者姓名： | 邓忠易 李 震 洪添胜 等 |
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| 作者单位： | 华南农业大学 电子工程学院,华南农业大学 电子工程学院;国家柑橘产业技术体系机械研究室;广东省农情信息监测工程技术研究中心,华南农业大学 工程学院;国家柑橘产业技术体系机械研究室;广东省农情信息监测工程技术研究中心 |
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| 基金项目： | 现代农业产业技术体系建设专项（CARS-27）；国家自然科学基金项目（61601189）；广东省科技计划项目（2016A020-210093）；广州市科技计划项目（201605030013） |
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| 摘 要： | 【目的】探讨数学形态特征在果实蝇分类鉴定中的可行性、有效性及稳定性,为后续建立果实蝇分类模型的研究提供依据和理论基础。【方法】以我国南方果实蝇类的优势种-橘小实蝇(Bactrocera dorsalis Hendel)、南瓜实蝇(Bactrocera tau Walker)、瓜实蝇(Bactrocera cucurbitae)作为研究对象,在常见的数学形态特征基础上,以果实蝇胸背板作为特征区域,提取其局部条纹特征作为分类依据,包括中心条纹的相对长度R_x、相对宽度R_y、偏心率E、相对周长L、相对面积S、形状参数F共6项数学形态特征,提取每类果实蝇样本图像的特征数据并进行统计分析,包括总体分布型假设检验、方差齐性检验、差异显著性检验,最后进行基于数学形态特征的果实蝇分类试验。【结果】6项数学形态特征总体上在同类果实蝇中均服从正态分布;相对长度R_x、相对宽度R_y、相对周长L、相对面积S在3类果实蝇之间具有差异显著性,中心条纹偏心率E、形状参数F在南瓜实蝇和瓜实蝇之间具有差异显著性。基于数学形态特征的果实蝇分类试验中,单个类别的果实蝇分类正确率均达到90%以上,单次分类耗时约500 ms,正确率与实时性均可以满足实际工作需求。【结论】6项数学形态特征能够作为果实蝇分类研究的依据,且可靠性较高,正确率达到95.56%。
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| 关 键 词： | 果实蝇 果实蝇数学形态特征 分布型假设检验 方差齐性检验 差异显著性检验 |
| 收稿时间： | 2018/5/11 0:00:00 |
Taxonomy of fruit flies based on mathematical morphology |
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| DENG Zhongyi,LI Zhen and HONG Tiansheng,et al.Taxonomy of fruit flies based on mathematical morphology[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2019,47(7):139-146. |
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| Authors: | DENG Zhongyi LI Zhen and HONG Tiansheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fruit fly morphological characteristics of mathematics distribution hypothesis test variance homogeneity test difference saliency test |
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