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| 油茶叶片叶绿素含量高光谱估测的偏最小二乘模型参数选择 | |
| 引用本文： | 王芳东,严志雁,赵小敏,郭熙,周洋,国佳欣.油茶叶片叶绿素含量高光谱估测的偏最小二乘模型参数选择[J].江西农业大学学报,2022(1):86-96. |
| 作者姓名： | 王芳东 严志雁 赵小敏 郭熙 周洋 国佳欣 |
| 作者单位： | 1. 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室;2. 江西省农业科学院基地管理中心;3. 江西省农业科学院农业经济与信息研究所 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2020YFD1100603-02,2017YFD0301603）； |
| 摘 要： | 目的]利用高光谱技术估测植物叶片叶绿素含量时,如何在高维的光谱数据中选择有效的高光谱参数作为估测模型的输入矢量是估测叶绿素含量精度的关键.方法]以南方丘陵地区油茶为试验材料,收集了182份油茶叶片光谱反射率及叶绿素含量样本,综合分析了敏感波段、光谱指数、高光谱特征参数和全波段(400～1350 nm)4个不同高光谱... |
| 关 键 词： | 油茶 高光谱参数 偏最小二乘回归 叶绿素含量 |