| 基于线性判别法的生菜农药残留定性检测模型研究 |
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| 引用本文： | 孙俊,蒋淑英,毛罕平,朱文静,高洪燕,武小红.基于线性判别法的生菜农药残留定性检测模型研究[J].农业机械学报,2016,47(1):234-239. |
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| 作者姓名： | 孙俊 蒋淑英 毛罕平 朱文静 高洪燕 武小红 |
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| 作者单位： | 江苏大学,江苏大学,江苏大学,江苏大学,江苏大学,江苏大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31471413）、江苏高校优势学科建设工程PAPD项目（苏政办发(2011)6号）、江苏省六大人才高峰项目（ZBZZ-019）、中国博士后科学基金项目（2014M561594）、江苏大学现代农业装备与技术重点实验室开放基金项目（NZ201306）和江苏大学研究生科研创新项目（KYXX_0019） |
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| 摘 要： | 针对农副产品农药残留超标现象,提出一种快速高效无损检测菜叶农药残留的方法。以4组生菜叶片为研究对象,分别喷洒丙酮和3种不同浓度的乐果农药(乐果和丙酮的体积比为1∶100、1∶500、1∶1 000),利用近红外高光谱成像仪采集生菜样本的高光谱图像(871.61~1 766.32 nm)。在生菜高光谱图像中选取感兴趣区域(ROI)并提取该区域的平均光谱,对ROI内的图像进行主成分分析(PCA)处理,提取PC1、PC2图像的纹理特征。采用连续投影算法(SPA)和主成分分析方法 (PCA)选取光谱数据的特征波长,分别利用线性判别法K最近邻法(KNN)、马氏距离(MD)和Fisher判别分析(FLDA)方法建立基于全波段、特征波段下光谱特征和光谱与纹理融合特征的农药残留检测模型。结果表明,基于SPA特征光谱和主成分图像纹理特征融合信息的Fisher模型较好,训练集和测试集分类正确率分别为98.9%和100%,利用近红外高光谱图像技术结合信息融合及Fisher算法鉴别农药残留等级是可行的。
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| 关 键 词： | 生菜 农药残留 近红外高光谱图像 信息融合 特征波长 |
| 收稿时间： | 2015/5/29 0:00:00 |
Nondestructive Identification of Pesticide Residues in Lettuce Leaves Based on Linear Discriminant Method |
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| Sun Jun,Jiang Shuying,Mao Hanping,Zhu Wenjing,Gao Hongyan and Wu Xiaohong.Nondestructive Identification of Pesticide Residues in Lettuce Leaves Based on Linear Discriminant Method[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(1):234-239. |
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| Authors: | Sun Jun Jiang Shuying Mao Hanping Zhu Wenjing Gao Hongyan and Wu Xiaohong |
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| Institution: | Jiangsu University,Jiangsu University,Jiangsu University,Jiangsu University,Jiangsu University and Jiangsu University |
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